Czat GPT w USA zmniejszył ofertę zleceń w skali ok 3-5%. To spadek liczby z rynku zleceń (freelancers), oferowanych na portalach internetowych, gdzie ludzie przyjmują i lub dają zlecenia krótkoterminowej pracy. Spadek opisała praca naukowa pod tytułem “Generate” the Future of Work through AI: Empirical Evidence from Online Labor Markets„.

Ogólnie wartość ogłaszanych zleceń spadła o 3,11%. Liczba zleceń spadła o 3,87%. To dane dotyczące prac bezpośrednio narażonych na wpływ technologii czata GPT – po angielsku nazwane „Directly Exposed Jobs”. Natomiast ludzie ze szczególnie narażonej kategorii, którzy nie mieli żadnych innych zleceń poza zleceniami , które dają się zastąpić czatem, oni odczuli spadek wartości zleceń większy – o 5,05%.

Czat GPT ruszył w listopadzie 2022. Analiza rynku pracy została ukończona 8 miesięcy później.

Wpływ czata został zmierzony w ten sposób, że porównano liczbę oraz wartość zleceń przed uruchomieniem czata GPT i po jego uruchomieniu. Wyniki zostały skontrolowane aby wykryć, czy inne procesy gospodarcze nie wpłynęły na obserwowany spadek. Zlecenia z internetu zostały podzielone na takie, których sztuczna inteligencja nie dotyczy w żadnym razie lub dotyczy słabo (Less or Non-Exposed Jobs) oraz na takie, które są narażone na wpływ technologii czata GPT (Directly Exposed Jobs), np.: pisanie programów komputerowych, pisanie, prace kreatywne. Jednocześnie sprawdzono, czy jeśli spadki zleceń występują w odniesieniu do wszystkich typ zleceń, to czy widać wyraźniejszy spadek w liczbie zleceń „kreatywnych” (Difference in Difference Method).

Analiza objęła ok 8,5 tysiąca zleceń oraz ok 4,3 tysiąca zleceniobiorców na przestrzeni 44 tygodni. Wg danych z portalu Statista ze stycznia 2023, wśród dorosłych osób z USA 12% miało jakikolwiek kontakt z czatem GPT. W marcu 2023 ogólnie na świecie ok. 8,2% osób aktywnych zawodowo próbowało użyć czata GPT w pracy – również Statista. W lipcu 2023 ten odsetek wynosił już ok. 10%.

Bardziej ogólny obraz tego, jaki wpływ na rynek pracy będzie mieć sztuczna inteligencja generatywna daje kolejna praca naukowa pod tytułem „GPTs are GPTS: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models”. Wg tej pracy Duże Modele Językowe, czyli czaty takie jak czat GPT, w większym lub mniejszym stopniu wpłyną prawie na cały rynek pracy. Około 80% aktywnych zawodowo w USA doświadczy pojawienia się tej technologii Dużych Modeli Językowych, która będzie wykonywana w co najmniej 10% wykonywanych zadań.

Są takie zawody i prace, gdzie wpływ Dużych Modeli Językowych będzie ogromny i w takich zawodach wpłynie ona na ok. 50% wykonywanych zadań. Prawdopodobnie 19% osób aktywnych zawodowo wykonuje właśnie takie prace i ma takie zawody.

Lepiej płatne prace są bardziej narażone na wpływ Dużych Modeli Językowych.

Zawody wymagające przygotowania naukowego czy używania nauki oraz myślenia krytycznego (analizowania) zapewne nie ucierpią z powodu wpływu technologii Dużych Modeli Językowych. Zawody, gdzie istotą zajęcia jest przepisywanie czy kodowanie/programowanie będą bardziej narażone na wpływ tej sztucznej inteligencji.

Bardzo ciekawym przypadkiem są te zawody, w których część zadań da się wykonać za pomocą czata GPT i podobnej technologii, ale nie zagrozi ona pracy ludzi. Jakie to będą zawody?

1. Prawdopodobnie będą to zawody, w których wymagana jest duża kreatywność. Na przykład projektowanie graficzne, reklama, kreatywne pisanie. O ile sztuczna inteligencja może pomóc w wykonywaniu zadań, to ludzki element w takich zawodach, wg tej pracy jest trudny do zastąpienia.
2. Zawody wymagające wysokich kwalifikacji technicznych. Zawody, gdzie wymagana jest szeroka wiedza techniczna, zawody typu inżynierskiego, zawody badawcze, wyspecjalizowane zawody medyczne. W takich zawodach często konieczne jest podejmowanie skomplikowanych decyzji a w takiej sytuacji sztuczna inteligencja może obecnie tylko pomóc, ale nie może zastąpić.
3. Zawody i stanowiska kierownicze, decyzyjne, planistyczne. Tam, gdzie trzeba uwzględnić wiele czynników i gdzie trzeba mieć długoterminową wizję, tam sztuczna inteligencja nie jest w stanie zautomatyzować działania.
4. Zawody, które łatwo się zmieniają czy adaptują do nowych warunków. Np ludzie zajmujący się marketingiem cyfrowym będą używać narzędzi AI do analizy skuteczności jednocześnie kreatywnie planując kampanie.

Generalnie rzecz biorąc zawody, które wymagają zdolności typowo ludzkich: kreatywności, rozwiązywania kompleksowych problemów czy zawody wymagające inteligencji emocjonalnej prawdopodobnie będą najbardziej odporne na wpływ Dużych Modeli Językowych i sztucznej inteligencji tego typu.

Prompt/opis ilustracji: An image of a realistic, slightly battered robot working as a shoemaker in a traditional workshop. The robot, resembling Chappie from the District 9 movie, has a humanoid shape but is distinctly robotic, with visible wear and tear, dents, and scratches, showcasing a history of hard work. The workshop is very traditional, with a sturdy wooden desk covered in various shoemaking tools such as hammers, awls, and lasts. In the background, shelves are filled with unfinished shoes and leather materials. The robot is intently focused on repairing a shoe, demonstrating precision and care in its craftsmanship. The setting is warmly lit, highlighting the contrast between the advanced robot and the time-honored craft of shoemaking.