Kolejne badanie pokazuje związek między lenistwem umysłowym a używaniem GenAI
Przeczytałem uważnie badanie „The Impact of Generative AI on Critical Thinking: Self-Reported Reductions in Cognitive Effort and Confidence Effect From a Survey of Knowledge Workers” (tłum. moje: Wpływ GenAI na zdolność krytycznego rozumowania. Samoocena zmniejszonego wysiłku poznawczego i Efekt Pewności jako wnioski z badania pracowników umysłowych). Na końcu wpisu podaję moje sposoby na utrzymanie krytycznego myślenia podczas pracy z użyciem sztucznej inteligencji.
Badanie objęło 319 osób regularnie korzystających z GenAI (co najmniej raz w tygodniu) w pracy. Ankietowani poświęcili średnio 43 minuty na przemyślane odpowiedzi, co pozwoliło zebrać pogłębione dane o ich doświadczeniach. Oto wyniki w skrócie:
TL;DR
- 59,29% przypadków to sytuacje, gdy uczestnicy badania deklarowali, że używając GenAI krytycznie podchodzą do wykonywanego zadania.
- 40,71% przypadków użycia GenAI (381 na 936) odbyło się bez żadnej deklarowanej aktywności krytycznego myślenia. W tych sytuacjach użytkownicy „jak leci” brali wyniki pracy AI.
- Osoby bardziej pewne swoich umiejętności częściej twierdziły, że krytycznIe myślą (𝑀=0.26, 𝑁=0.026), natomiast większa ufność w AI negatywnie korelowała z myśleniem krytycznym (𝑀=-0.69, 𝑁<0.001).
5% badanych pochodziło z Polski.
Czy AI wpływa na efektywność pracy i na krytyczne myślenie?
Badanie wskazuje, że GenAI (Generative Artificial Intelligence – generatywna sztuczna inteligencja) rzeczywiście może poprawiać efektywność pracy, ale nie bez konsekwencji.
- Redukcja wysiłku poznawczego: 111 z 319 uczestników wskazało, że AI pozwala szybciej dotrzeć do informacji, które normalnie wymagałyby długiego przeszukiwania różnych źródeł.
- Lepsza organizacja treści: 87 badanych zauważyło, że AI ułatwia podsumowanie i uporządkowanie informacji, co przyspiesza przyswajanie wiedzy.
- Potrzeba dodatkowej weryfikacji: 56 osób stwierdziło, że choć AI przyspiesza pracę, jej odpowiedzi wymagają dodatkowego sprawdzania, co w niektórych przypadkach może paradoksalnie zwiększać nakład pracy.
Na poniższym wykresie jest sześć typów krytycznego myślenia/działania: wiedza, rozumienie, stosowanie, analilza, synteza, ewaluacja. Im więcej niebieskiego koloru, tym bardziej genAI odciąża w takiej pracy.

Analiza odpowiedzi osób badanych wykazała, że postrzeganie AI jako kompetentnej w prostych zadaniach często prowadzi do bezkrytycznego akceptowania jej odpowiedzi. Co istotne, osoby mające większą pewność własnych kompetencji częściej weryfikują odpowiedzi AI i pracują nad nimi, choć wymaga to od nich większego wysiłku intelektualnego.
Kluczowym wnioskiem jest obserwacja fundamentalnej zmiany w sposobie pracy. Następuje wyraźne przesunięcie od bezpośredniego wykonywania zadań do nadzorowania procesu, gdzie człowiek musi umiejętnie sterować AI i weryfikować jej pracę. Ta zmiana wymaga rozwijania nowych kompetencji, szczególnie w obszarze weryfikacji informacji i integracji odpowiedzi AI.
Co wiąże się z poziomem krytycznego myślenia?
Wg badania dwa kluczowe czynniki wiążą się z tym, czy dana osoba zachowuje zdolność do krytycznego myślenia:
- Pewność siebie w danym zadaniu – osoby przekonane o własnych kompetencjach bardziej krytycznie podchodzą do wyników AI.
- Zaufanie do AI – im większa ufność w jej niezawodność, tym mniej krytycznego podejścia do odpowiedzi AI.
Warto zaznaczyć, że badanie opierało się na samoocenie uczestników (self-reported data), co oznacza, że wnioski bazują na subiektywnych odczuciach badanych, a nie na obiektywnym pomiarze ich zdolności do krytycznego myślenia.
Co to oznacza?
Możliwe, że badanie wychwyciło różnice w świadomości użytkowników, a nie sam efekt używania GenAI.
Prawdziwy związek między spadkiem poziomu krytycyzmu a AI może być większy i silniejszy, jeśli osoby nieumiejące myśleć krytycznie po prostu nie zauważyły tego, co osoby krytycznie myślące na codzień.
Może też być odwrotnie: osoby krytycznie myślące przeceniły wpływ genAI na rzetelność wyników swojej pracy, bo nie są przyzwyczajone do tak znaczącego przyspieszenia swojej pracy.
Jak uczyć ludzi używania sztucznej inteligencji w pracy?
Badanie wskazuje, że oprócz szkoleń z technicznej obsługi narzędzi AI, organizacje powinny skupić się na rozwijaniu u pracowników trzech kluczowych umiejętności:
- Jak sprawnie weryfikować informacje generowane przez AI
- Jak skutecznie używać odpowiedzi AI
- Jak umiejętnie nadzorować i sterować procesem pracy z AI
GenAI może przyspieszać pracę i poprawiać efektywność, ale kluczowe jest świadome planowanie jej roli w zadaniu. Zamiast polegać na niej jako na głównym źródle rozwiązań, powinniśmy traktować ją jako wsparcie, które wymaga aktywnej kontroli.
Trafny wybór delegowanych zadań i właściwe zarządzanie etapami pracy pozwoli zachować zdolność do niezależnego myślenia i podejmowania świadomych decyzji.
Tego uczymy szkoląc firmy -> wejdź na szkolapromptowania.com
Jak pracować z GenAI i zachować kontrolę? To moje sposoby.
Warto zadać sobie pytanie: jak uchronić naszą zdolność krytycznego myślenia? Jak sprawić, by AI nie przejęła nadmiernej kontroli nad wykonywanym zadaniem?
Oto sześć strategii, które najczęściej stosuję:
- AI jako narzędzie pomocnicze, nie zastępca – Powinna być wykorzystywana do wersji wstępnych, a nie ostatecznych wyników.
- Żmudne zadania muszą dać się łatwo sprawdzić – Wyniki powinny być przedstawiane w sposób umożliwiający szybką analizę.
- Podział pracy na etapy – Etapy łatwiej kontrolować a użytkownik powinien mieć kontrolę nad każdym krokiem.
- Używanie AI do gromadzenia informacji, a nie jako jedyne źródło wiedzy – AI może pomóc w zbieraniu materiałów, ale część informacji dobrze jest samemu zebrać w inny sposób. Ich ocena i weryfikacja powinny pozostać w gestii użytkownika.
- Generowanie formy, a nie treści – AI może pomóc w strukturze i prezentacji, ale nie powinna decydować o treści.
- Szukanie i opracowywanie informacji cząstkowych – AI może generować krótkie i łatwe do sprawdzenia wyniki, które następnie podlegają ocenie.
Różnych strategii używam w różnych sytuacjach. Co dodalibyście do tej listy?