-
Duże Modele Językowe lubią przykłady negatywne
Duże Modele Językowe lepiej wnioskują i liczą, jeśli otrzymują przykład błędnego rozumowania lub przykład dowodzenia przez zaprzeczenie. Chodzi o prompty, które na przykład zawierają objaśnienie. Takie rozwiązanie poprawia trafność odpowiedzi – pokazuje to praca Large Language Models as an Indirect Reasoner (…) – aut. Zhang et al. Zespół badawczy wykazał, że wpisanie do polecenia objaśnienia…
-
Co mówi unijne prawo o sztucznej inteligencji?
Czy sztuczna inteligencja w Unii Europejskiej będzie mogła automatycznie śledzić ludzi, rozpoznając ich dzięki cechom biometrycznym? Czy systemy AI będą mogły nami manipulować, zamykając ludzi w bańkach informacyjnych, by fałszować stan wiedzy? Na takie pytania możemy odpowiedzieć zaglądając do projektu prawa o sztucznej inteligencji, AI Actu, który będzie ostatecznie przegłosowany zapewne w czerwcu 2024 a…
-
Subskrybuj
Zapisan/y/a
Masz już konto na WordPress.com? Zaloguj się teraz.
REWOLUCJA AI 