-
Profesjonalni dietetycy/dietetyczki zostali poproszeni o podanie najczęściej zadawanych im pytań. Następnie te pytania zostały zadane czatowi GPT4 oraz grupie zawodowych dietetyków/dietetyczek. Okazało się, że odpowiedzi czata były lepsze niż porównywanej grupy osób pracujących w doradztwie diety – wg oceny ekspertów/ekspertek, którzy nie wiedzieli, czy oceniają człowieka, czy czata. To wnioski z eksperymentu Comparison of Answers więcej ›
-
Amerykańskie firmy monitorujące oszustwa w sieci alarmują, że lawinowo przybywa oszustw z wykorzystaniem technologii generatywnej sztucznej inteligencji. Rok do roku to ok 3000% prób oszustw więcej. W Europie jest ich mniej niż w USA, ale w dalszym ciągu ponad 1000% więcej. Danych polskich nie znalazłem – możemy przypuszczać, że zjawisko przyjdzie do nas później niż więcej ›
-
Duże Modele Językowe lepiej wnioskują i liczą, jeśli otrzymują przykład błędnego rozumowania lub przykład dowodzenia przez zaprzeczenie. Chodzi o prompty, które na przykład zawierają objaśnienie. Takie rozwiązanie poprawia trafność odpowiedzi – pokazuje to praca Large Language Models as an Indirect Reasoner (…) – aut. Zhang et al. Zespół badawczy wykazał, że wpisanie do polecenia objaśnienia więcej ›
-
Czy sztuczna inteligencja w Unii Europejskiej będzie mogła automatycznie śledzić ludzi, rozpoznając ich dzięki cechom biometrycznym? Czy systemy AI będą mogły nami manipulować, zamykając ludzi w bańkach informacyjnych, by fałszować stan wiedzy? Na takie pytania możemy odpowiedzieć zaglądając do projektu prawa o sztucznej inteligencji, AI Actu, który będzie ostatecznie przegłosowany zapewne w czerwcu 2024 a więcej ›
-
O tym porozmawiałem w kanale Beyond AI. więcej ›
-
Firma Microsoft podpisała porozumienie ze związkową centralą AFL-CIO. Na mocy porozumienia będzie edukować i wyjaśniać związkom problematykę sztucznej inteligencji oraz słuchać stanowiska związków w kwestii AI. Czemu związki zawodowe w USA i w Polsce chcą wiedzieć więcej na temat AI? Jak na sytuację może wpłynąć nowe europejskie prawo o sztucznej inteligencji? Odpowiadam poniżej. Jak podaje więcej ›
-
Duże Modele Językowe trafnie oceniać poziom trudności tekstu. To przydatna funkcja w edukacji, w marketingu czy w dziennikarstwie. Eksperyment dowiódł, że dla języka angielskiego ta funkcja faktycznie działa b. skutecznie. Sean Trott, wykładowca statystyki na Uniwersytecie Kalifornijskim w San Diego, kazał czatowi GPT przeczytać 4724 fragmenty tekstów i podać liczbę od 1 do 100, która więcej ›
-
TL;DR – zespół badawczy z firm Meta, Hugging Face, AutoGPT i GenAI wymyślił nowy, specjalny test dla sztucznej inteligencji (benchmark GAIA) i okazało się, że sztuczna inteligencja jest wyraźnie gorsza od ludzi (zaskakująco głupia?), jeżeli dostaje zadania złożone. Czat GPT4 wypada słabo w zadaniach wymagających: - wykonania kilku kroków w internecie, – zebrania informacji i więcej ›
-
Trydent, włoskie miasto, dostało od urzędu ochrony danych osobowych karę 50 tys. EUR za złamanie prawa o danych osobowych. Chodziło o dwa projekty związane z sztuczną inteligencją, kamerami, mikrofonami i mediami społecznościowymi. Projekty miały być finansowane z Unii Europejskiej i miały pomóc w zwiększeniu bezpieczeństwa w “inteligentnych miastach”. Włoski urząd Garante Per La Protezione Dati więcej ›
-
TL;DR – Darmowy, dostępny w sieci duży model językowy FLAN-T5 po relatywnie prostym wytrenowaniu skutecznie rozpoznawał kłamstwa w tekście. To pokazuje zarówno szanse jak i ryzyka, bo oznacza, że nie potrzeba drogiej i skomplikowanej technologii, by wykrywać kłamstwa albo tworzyć trudniej wykrywalne kłamstwa. Poniżej opisuję, jakie cechy kłamstwa pozwoliły sztucznej inteligencji skutecznie je wykrywać. Praca więcej ›
-
Przedwczoraj znowu szukałem okularów. Byłem o krok od użycia najpotężniejszej techniki szukania znanej ludzkości, czyli od poproszenia mojej żony o pomoc, ale w ostatniej chwili powstrzymałem się a zamiast tego użyłem innej techniki. Przypomniałem sobie, gdzie kiedyś zapodziałem słuchawki i gdzie wtedy znalazła je żona. Oczywiście, były pod krzesłem w sypialni. Przywalone stertą książek i więcej ›
-
Technologia klonowania głosu zdobywa rynek. To dlatego jedna z czołowych firm rozwijających tę technologię, założona przez dwóch Polaków firma Eleven Labs w mijających dniach osiągnęła wartość wartość miliarda dolarów. Firma ma kwaterę główną w USA. Technologia sztucznej inteligencji generatywnej w odniesieniu do ludzkiego głosu już teraz pozwala podmieniać język w nagraniu, przy zachowaniu głosu i więcej ›
-
TL;DR:Tradycyjne komputery lepiej i wydajniej niż mózg przetwarzają liczby, natomiast mózg lepiej niż komputery przetwarza kompleksową informację. Biologiczne sieci neuronowe (BNN’s) zużywają też znacznie mniej energii niż sztuczne sieci. Firmy oraz zespoły naukowe próbują integrować biologiczne rozwiązania w układach obliczeniowych a niedawno ukazały się wyniki przełomowego eksperymentu, w którym żywa tkanka nerwowa została wykorzystana do więcej ›
-
Duński zespół badawczy stworzył model sztucznej inteligencji, który na podstawie zanonimizowanych danych z rejestrów państwowych w odniesieniu do niektórych przypadków potrafił z prawie 80% skutecznością przewidzieć, czy dana osoba umrze w ciągu czterech lat. Praca opublikowana w Nature Computational Science oraz w arxiv.org. Model także stawiał trafne przewidywania dotyczące niektórych podstawowych cech osobowości. Średnia skuteczność więcej ›
Marcin Sawicki
O rewolucji AI. Czyli jak używać sztucznej inteligencji i po co?
Nazywam się Marcin Sawicki i jestem dziennikarzem. Używam sztucznej inteligencji w swojej pracy. Interesuję się sposobami wykorzystania AI w wielu branżach.
Piszę o używaniu AI w pracy. O tym, jakie sztuczna inteligencja ma mocne i słabe strony. Piszę od strony praktycznej.
Ale też zastanawiam się, jak w ogóle zmienia się praca pod wpływem algorytmów? Jakie są zagrożenia z tym związane?
To dlatego moje wpisy w mediach społecznościowych śledzi kilkadziesiąt tysięcy ludzi. Na tym blogu podchodzę do genAI przeważnie od praktycznej strony.
REWOLUCJA AI 